Curso SQL Gratis . Lección 4 - AND, OR, NOT ,ORDER BY,A,GROUP BY -

La precedencia y asociatividad es la habitual definida en la Lógica. En cualquier caso, cuando

incluya expresiones que empleen varios de estos operadores es recomendable usar paréntesis

para evitar errores.

Operadores lógicos (AND, OR, NOT)

Los operadores lógicos nos sirven para componer expresiones de filtrado a partir de las

Operador Significado

AND -Y lógico

OR -O lógico

NOT – Negación lógica

Por ejemplo:

SELECT *

FROM DIRECCION

WHERE ciudad = ‘Sevilla’ AND cp = 41009 OR ciudad = ‘Córdoba’ AND NOT cp = 14010

Devuelve los registros pertenecientes a direcciones que tengan el código postal 41009 de

Sevilla o bien que no tengan el 14010 de Córdoba. La mayor precedencia la adopta el operador

NOT sobre la condición cp = 14010; a continuación los AND se aplican sobre ciudad = ‘Sevilla’

AND cp = 41009 y ciudad = ‘Córdoba’ AND NOT cp = 14010; por último se aplica el OR sobre la

fórmula completa. La misma consulta se puede expresar de forma más clara con paréntesis:

SELECT *

FROM DIRECCION

WHERE (ciudad = ‘Sevilla’ AND cp = 41009) OR

(ciudad = ‘Córdoba’ AND (NOT cp = 14010))

O bien si el NOT nos parece más evidente, podemos excluir el paréntesis interior, a nuestra

gusto siempre conservando el significado que queríamos dar la operación.

Ordenación

Ordenar según criterios (ORDER BY)

Podemos ordenar los registros devueltos por una consulta por el campo o campos que

estimemos oportunos:

SELECT *

FROM CIUDAD

ORDER BY provincia ASC, numhabitantes DESC

Esta consulta devolvería todas las ciudades ordenadas por provincia en orden ascendente, y

dentro de los de la misma provincia ordenaría las ciudades por orden descendente del número

de habitantes. Si no indicamos ASC ni DESC, el comportamiento por defecto será el orden

ascendente (ASC).

Devolución de expresiones

Asignación de un alias a un dato devuelto (AS)

SELECT idCliente AS id, nombre AS cliente, descripcion AS desc

FROM CLIENTES

Uso de expresiones empleando operadores y/o funciones

Podemos practicar en SQLzoo a usar expresiones con operadores y funciones. Por ejemplo:

SELECT MOD(DAY(NOW()),7) AS numSemana, POW(2,3) AS potencia8

Devuelve el número de semana en la que nos encontramos dentro del mes, ya que NOW() nos

devuelve la fecha/hora actual, de la cual extraemos el día con DAY, y posteriormente

calculamos el módulo 7 de dicho día (de modo que para un día 26 devolvería un 5, por

ejemplo). El dato con alias potencia8 devolvería 8 (2 elevado a 3, POW es power, potencia).

Se puede combinar naturalmente la potencia de este lenguaje de expresiones usando

operadores y funciones sobre los datos de los registros de una tabla:

SELECT DAY(fechaLinea) AS dia, FLOOR(precioLinea * 0.85) AS precioDtoRedondeado

FROM LINEAPEDIDO

Consultas agrupadas (GROUP BY)

Las consultas anteriores recuperaban, trabajaban con, y mostraban información a nivel de

cada registro individual de la base de datos. Así, si tenemos un producto con un determinado

precio, podemos devolver el precio mediante SELECT precioLinea o bien operar sobre él como

en SELECT precioLinea * 0.85.

Ahora bien, podemos querer obtener información que no proviene de un registro individual

sino de la agrupación de información, como es el caso de contar el número de líneas de

pedido, sumar el precio de todas las líneas por cada pedido, etc. Para ello, debemos emplear

funciones agregadas y en la mayoría de los casos agrupar por algún campo.

Así, para ver el número total de registros podemos hacer:

SELECT COUNT(*)

FROM LINEAPEDIDO

Si por el contrario deseamos obtener el total de líneas por pedido, debemos indicar que

agrupe por idPedido, lo que contará todos los registros con el mismo idPedido y calculará su

cuenta:

SELECT idPedido, COUNT(*)

FROM LINEAPEDIDO

GROUP BY idPedido

Lo mismo se puede aplicar a otras funciones como la suma, indicando en ese caso aparte de la

agrupación el campo que queremos sumar:

SELECT idPedido, SUM(precioLinea)

FROM LINEAPEDIDO

GROUP BY idPedido

¿Y si queremos hallar la media de los precios por cada pedido? En ese caso necesitamos de

nuevo agrupar (GROUP BY) por pedido.

SELECT idPedido, AVG(precioLinea)

FROM LINEAPEDIDO

GROUP BY idPedido

Igualmente, podríamos aplicar un redondeo (ROUND) sobre la media, para dejar 4 decimales, y

aplicarle un alias (AS) para el nombre del dato de salida.

SELECT idPedido, ROUND(AVG(precioLinea),4) AS media

FROM LINEAPEDIDO

GROUP BY idPedido

O podríamos establecer una condición sobre el dato agrupado (HAVING), de forma que

solamente se muestren las medias menores o iguales que 10. Existe una gran cantidad de

funciones de agregación definidas en SQL, pero hay que tener precaución porque pueden

diferir de un SGBD a otro.

SELECT idPedido, ROUND(AVG(precioLinea),4)

FROM LINEAPEDIDO

GROUP BY idPedido

HAVING AVG(precioLinea) < 10

Para practicar un poco con las más comunes es muy recomendable este tutorial interactivo. En

MySQL tendríamos las que aparecen en este enlace. Este es el desglose completo de las

funciones de agregación estándar:

Checa el primer tutorial : Lección 1 – Bases de datos Relacionales

Checa el segundo tutorial : Lección 2 – Comandos SQL Básicos.

Checa el tercer tutorial : Lección 3 – Consutas SQL (Sencillas)

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