Según una encuesta reciente de Statista , se espera que el mercado de datos crezca 175 zettabytes en volumen para el año 2025. Para profundizar en los grandes datos, necesitamos entender cómo se puede trabajar en ellos, y ahí es donde la ingeniería de datos viene en.
¿Qué es un ingeniero de datos?
Un ingeniero de datos es alguien responsable de mantener y construir la arquitectura de datos en un proyecto DS.
Algunas de las funciones y responsabilidades principales de un ingeniero de datos incluyen tener que garantizar un flujo ininterrumpido de datos entre el servidor y la aplicación, integrar un nuevo software de gestión de datos, mejorar los procesos fundacionales de datos y construir tuberías de datos.
La verdad es que hay muchas tecnologías y conceptos diferentes que los ingenieros de datos deben asumir: trabajar con la computación en la nube , ETL, almacenes de datos y mucho más.
El requisito de los ingenieros de datos se expande constantemente y, por lo tanto, debemos seguir aprendiendo lo que está cambiando en el mundo de la tecnología.
En este artículo, hablaremos sobre los cinco mejores cursos que puede tomar para comprender cómo funciona la ingeniería de datos.
Big Data en la nube de AWS (Amazon Web Services)
“1. Aprenderá sobre las limitaciones y usos de varios servicios web de Amazon en Big Data Space.2. También aprenderá sobre Big Data Tools con la ayuda de casos de uso del mundo real.3. También comprenderá los marcos, el almacenamiento y las bases de datos de Big Data Analytics.4. También aprenderá sobre temas importantes, como las instancias de cómputo de Big Data, inteligencia artificial, inteligencia de negocios, aprendizaje automático y arquitecturas sin servidor “.
Resumen
Con una calificación de 4.5 / 5 y 761 estudiantes matriculados actualmente, este curso integral de Udemy le enseñará cómo construir soluciones de big data resistentes y escalables en AWS.
El curso requiere que tenga una familiaridad básica con los conceptos relacionados con los datos, como la transmisión de datos, las bases de datos y los almacenes de datos.
Este curso está diseñado específicamente para personas de la industria de TI que desean obtener más información sobre el uso de AWS para big data. Aunque este curso no es para profesionales avanzados, le brindará una amplia experiencia con respecto a las soluciones de big data en AWS.
Ingeniería de datos con certificado profesional de Google Cloud
“1. Podrá practicar el diseño, la ejecución y la construcción de sistemas de procesamiento de datos.2. También aprenderá sobre la construcción y puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automático.3. Obtendrá una comprensión de los servicios de infraestructura y plataforma proporcionados por Google Cloud Platform.4. Obtendrá la certificación adecuada de Google Cloud “.
Resumen
Este excelente curso de Coursera cubre todo el conjunto de herramientas necesarias para aprender ingeniería de datos.
Este curso 100% en línea ofrece un horario flexible y le brinda la oportunidad de practicar habilidades laborales clave, como trabajar con sistemas de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático.
Este es un curso de nivel intermedio y requiere que tengas un dominio básico de SQL.
Este curso incluye varias demostraciones, laboratorios y presentaciones que le permitirán aprender la toma de decisiones basada en datos a través de la recopilación, transformación y publicación de datos. El curso está disponible en inglés, japonés, portugués y español.
Ingeniería de datos, Big Data y Machine Learning en especialización GCP
“1. Podrá aprender a diseñar y construir canalizaciones de datos en Google Cloud Platform.2. También aprenderá cómo elevar y cambiar sus cargas de trabajo existentes en Hadoop utilizando Cloud Dataproc.3. También comprenderá cómo administrar sus canalizaciones de datos con Cloud Composer y Data Fusion.4. También comprenderá cómo procesar y transmitir datos mediante la implementación de la técnica de autoescalado en las tuberías de datos de Cloud Dataflow “.
Resumen
Con este excelente curso, podrá iniciar su carrera en el campo de la ingeniería de datos y ofrecer valor comercial con aprendizaje automático y big data. Esta especialización es 100% en línea y ofrece un horario flexible para su aprendizaje.
Cubriendo temas como estructurado versus no estructurado y transmisión de datos, este curso lo cubre todo. También cubre una comprensión de las API de aprendizaje automático preconstruidas en diferentes tipos de modelos ML que utilizan el aprendizaje automático BigQuery.
Lo que es aún mejor es que comprenderá cómo administrar sus canalizaciones de datos con un compositor en la nube. Esta clase está destinada a personas que trabajan con arquitecturas de procesamiento de datos, conjuntos de datos de consultas e integraciones analíticas.
Almacenamiento de datos para la especialización de Business Intelligence
“1. Aprenderá cómo aprovechar los datos comerciales y construir un almacén comercial completamente optimizado.2. Obtendrá una comprensión de cómo visualizar datos utilizando paneles de instrumentos.3. También aprenderá a diseñar un almacén de datos e integrarlo mediante análisis visual.4. Se te enseñarán las habilidades de arquitectura de datos más populares “.
Resumen
Con este curso 100% en línea, totalmente flexible, aprenderá los conceptos básicos del modelado de datos y trabajará con SQL para desarrollar una comprensión profunda de la manipulación de datos y el diseño de un almacén de datos.
Este curso le dará la oportunidad de trabajar con grandes conjuntos de datos y crear paneles con análisis visuales.
Con esta amplia especialización, aprenderá sobre visualizaciones de datos, Pentaho y almacenes de datos.
Este curso está disponible en coreano, inglés, chino y vietnamita.
Domando Big Data con Apache Spark y Python
“1. Aprenderá a usar la estructura de transmisión y marcos de datos en Spark3.2. También comprenderá cómo utilizar el servicio Elastic MapReduce de Amazon para trabajar con su clúster en Hadoop.3. También aprenderá a enmarcar problemas en el análisis de big data, como los problemas de chispa.4. También se le enseñará cómo implementar algoritmos iterativos como la búsqueda de longitud y amplitud utilizando Spark “.
Resumen
Este curso con calificación de 4.4 / 5 por Udemy es excelente para ayudar a comprender Apache Spark y Hadoop.
Con esta especialización, comprenderá cómo funcionan las bibliotecas GraphX con el análisis de red y cómo puede usar MLlib para responder las principales preguntas de minería de datos.
La certificación incluye más de 15 ejemplos de grandes conjuntos de datos, que le permitirán trabajar en profundidad con datos estructurados. Además, aprenderá sobre conjuntos de datos distribuidos resistentes y cómo funcionan en tiempo real.
Este curso cuesta $ 149.99 y está disponible con 5.5 horas de video a pedido, así como siete recursos descargables.
Ultimas palabras
Si desea ingresar al campo más popular de esta década, la ingeniería de datos, es importante crear primero una base sólida.
Para hacerlo, muchas instituciones ofrecen cursos en línea que puede tomar y comenzar a aprender. Hemos enumerado los cinco cursos más populares para comenzar. Así que eche un vistazo y comience su viaje hacia el mundo del big data.