¿Sabía que lo que está leyendo en este momento son datos? Puede parecer solo unas pocas palabras para ti, pero en el fondo todo lo que lees en línea son datos que se pueden tomar, separar y manipular. Simplificado esto es lo que es un Web Scraper. Revisan el código creado para crear un sitio web (código HTML) o una base de datos y toman los datos que desean. Prácticamente cualquier sitio web puede ser eliminado. Algunos sitios implican medidas que impiden que estos raspadores tomen sus datos, pero si es lo suficientemente bueno, esencialmente puede raspar el 99% de los sitios web en línea.
Si no sabía qué es un Web Scraper, bueno, ahora tiene una idea y podemos llegar al punto de por qué está leyendo este artículo. Dinero. Web Scraping puede ser una forma única de ganar dinero que no es tan difícil como parece. De hecho, todos los métodos y ejemplos que les mostraré tomaron menos de 50 líneas de código y se pueden aprender en solo un par de horas. Entonces con eso dicho déjame mostrarte …
3 formas de ganar dinero usando Web Scraping
1. Creando Bots
Un bot es solo un término técnico para un programa que realiza una acción específica. Dependiendo de lo que haga que sea esta acción, puede venderla a aquellos que no tienen las habilidades técnicas para hacerlo por sí mismos.
Para mostrar cómo puedes crear un bot y venderlo, creé un bot de Airbnb. Este bot le permite al usuario ingresar una ubicación y devolverá todas las casas que Airbnb ofrece en esa ubicación, incluido el precio, la calificación, el número de invitados permitidos, las habitaciones, las camas y los baños. Todo esto se hace mediante el raspado web de los datos de cada publicación en el sitio web de Airbnb.
Para demostrar el bot en acción, voy a ingresar una ubicación. Digamos que quiero buscar Airbnb en Roma, Italia. Simplemente ingreso Roma en el bot, y devuelve 272 Airbnb únicos en cuestión de segundos en una hoja de cálculo Excel organizada.
Ahora es mucho más fácil ver todas las casas / características y sus comparaciones con otras publicaciones. También es mucho más fácil filtrar. Vivo en una familia de 4 y si fuéramos a Roma buscaríamos un Airbnb con al menos 2 camas a un precio decente. Ahora con esta hoja de cálculo limpia y organizada, Excel hace que sea extremadamente fácil de filtrar para satisfacer mis necesidades. Y de 272 resultados, 7 regresaron con mis necesidades coincidentes.
Dentro de estos 7, el que elegiría es el Vaticano San Pedro, Daniel, tiene una muy buena calificación y es el más barato de los 7 con un costo de $ 61 por noche. Entonces, después de elegir el que quiero, simplemente copiaría el enlace de la publicación en un navegador y lo reservaría.
Buscar lugares para quedarse puede ser una tarea extremadamente desalentadora cuando se va de vacaciones, estoy seguro de que la mayoría de nosotros lo hemos sentido en un momento u otro. Debido a esto, hay quienes están dispuestos a pagar solo para facilitar este proceso. Con este bot hice el proceso más fácil. Acabas de verme reservar una habitación con todas mis necesidades a un buen precio en 5 minutos.
Confía en mí, la gente está dispuesta a pagar para facilitarles un poco la vida.
2. Reventa
Uno de los usos más comunes del raspado web es obtener precios de los sitios web. Hay quienes crean programas de raspado web que se ejecutan todos los días y devuelven el precio de un producto específico, y cuando el precio cae a una cierta cantidad, el programa comprará automáticamente el producto antes de que se agote. Luego, dado que la demanda del producto será mayor que la oferta, revenden el producto a un precio más alto para obtener ganancias. Este es solo un ejemplo de las muchas tácticas de reventa que usan los raspadores web.
Otro de los cuales le mostraré un ejemplo puede ahorrarle mucho dinero y ganar mucho para usted también.
Cada sitio web minorista tiene ofertas y ventas limitadas, donde mostrarán el precio original y el precio de venta. Pero lo que no hacen es mostrar cuánto se descuenta realmente del precio original. Por ejemplo, si un reloj originalmente cuesta $ 350 y el precio de venta es de $ 300, pensaría que $ 50 de descuento sería mucho dinero, pero en realidad es solo un 14.2% de descuento. Ahora, si una camiseta cuesta originalmente $ 50 y el precio de venta es de $ 40, es posible que vea que $ 10 no está muy por debajo del precio original, pero de hecho el descuento es mayor que el reloj al 20%. Por lo tanto, puede ahorrar / ganar dinero comprando los productos con el% de descuento más alto.
Usando Hudson’s ‘Bay , una tienda por departamentos que tiene numerosas ventas en todo tipo de marcas, iban a utilizar el raspado web para obtener el precio original y de venta de todos los productos y encontrar el producto con el mayor descuento.
Después de eliminar el sitio web, devolvió más de 900 productos y, como puede ver, solo hay 1 producto de los 900 con más de un 50% de descuento. Esa sería la camisa de vestir Perry Ellis Solid sin hierro.
Este precio de venta es solo una oferta por tiempo limitado, por lo que el precio de esta camisa eventualmente volverá a rondar los $ 90. Entonces, si tuviera que comprarlo ahora a $ 40 que venderlo a $ 30 por debajo de su original a $ 60 cuando finaliza la venta limitada, todavía obtendría una ganancia de $ 20.
Este es un método en el que si encuentra el nicho adecuado para hacerlo, existe la posibilidad de ganar una gran cantidad de dinero.
3. Venta de datos
Hay millones de conjuntos de datos en línea que son gratuitos y accesibles para todos. Estos datos a menudo se recopilan fácilmente y, por lo tanto, se ofrecen a cualquier persona que quiera usarlos. Por otro lado, algunos datos no son tan fáciles de obtener, y lleva tiempo o mucho trabajo poner un conjunto de datos limpio y agradable. Esto se ha convertido en la evolución de la venta de datos. Hay empresas que se centran en obtener datos que pueden ser difíciles de obtener y estructurar esos datos en una hoja de cálculo o panel de control limpio y agradable que otros puedan usar a un costo determinado.
BigDataBall es un sitio web de datos deportivos que vende registros de jugadores, datos de juego por juego y otras estadísticas a un precio de $ 30 por un valor de datos de una sola temporada. La razón por la que pueden solicitar este precio no se debe a que existen los únicos que tienen estos datos, sino a uno de los únicos sitios web que ofrecen estos datos en un tablero de instrumentos muy estructurado y limpio que es fácil de leer.
Ahora lo que voy a hacer es obtener los mismos datos que BigDataBall tiene de forma gratuita y los voy a poner en un conjunto de datos estructurados como los que hice antes.
Como dije antes, no son los únicos con este tipo de datos. Basketball-Reference.com tiene todos los mismos datos, pero no está estructurado, lo que significa que sus datos están por todas partes y son difíciles de leer, y simplemente no puede descargar el conjunto de datos que desea. Aquí es donde entra el web scraping. Voy a web scrapear el sitio web de todos los registros de jugadores para cada juego y ponerlo en un conjunto de datos estructurado como BigDataBall.
Después de raspar la web Basketball-Reference.com obtuvimos más de 16000 registros de jugadores para la temporada hasta ahora. Puede ver por qué estos datos en un formato limpio y agradable se pueden monetizar, porque nadie en su sano juicio obtendría manualmente 16000 registros de datos y los colocaría en su propio conjunto de datos. Pero con la ayuda del raspado web pudimos obtener estos datos en un par de minutos y ahorrarnos $ 30.
No hace falta decir que puedes hacer lo que BigDataBall hace. Encuentre datos que sean difíciles de obtener manualmente, deje que su computadora haga el trabajo y luego véndalos a aquellos interesados en tener esos datos en un conjunto de datos estructurado.
Conclusión
En el mundo donde todos quieren ganar dinero, Web Scraping se ha convertido en una forma única y nueva de ganar dinero. Donde si lo aplicas a las situaciones correctas puede hacerte ganar mucho dinero, y es más fácil de hacer de lo que la mayoría de la gente piensa.
Si tiene alguna pregunta sobre el código o, en general, preferiría que se ponga en contacto conmigo a través de LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christopher-zita/